Открываете параметры FLUX.2 Flex, видите steps от 1 до 50 и guidance от 1,5 до 10 — и кажется, что вот она, простая экономия: поставил меньше шагов, получил картинку быстрее и дешевле. Мы проверили это 22.09.2026 на одном постере. На нашем API 10 и 50 шагов заняли почти одинаковое время, а цена не изменилась.
FLUX.2 Flex доступна в altrouter по OpenAI-совместимому API. Оплата проходит картой РФ, через СБП или криптой. После регистрации и подтверждения Telegram один раз начисляется $1 на пробу.
Сразу назову наш минус: Flex стоит у нас $0,0886 за картинку 1K против официальных $0,06 за мегапиксель у Black Forest Labs. Это на 48% дороже официальной цены вендора.
Что такое FLUX.2 Flex и зачем ей шаги
Black Forest Labs анонсировала FLUX.2 25.11.2025. Flex в этой линейке описывается как модель с настраиваемыми steps и guidance, сильной типографикой и поддержкой до 8 референсов в API.
Шаг — это один проход, на котором модель дорисовывает изображение от шума к результату. У Flex доступно от 1 до 50 шагов, а значение по умолчанию — 50.
В документации BFL сказано: больше шагов ведёт к более детальным и реалистичным изображениям. В анонсе это описано как возможность менять точность типографики в обмен на задержку.
guidance — сила, с которой модель держится за текст промпта. Диапазон составляет 1,5–10, значение по умолчанию — 5.
Чем выше guidance, тем точнее модель следует описанию, но тем меньше реализма может остаться в изображении. В нашем замере этот параметр не менялся, поэтому влияние guidance мы не проверяли.
Помимо этих ручек, у Flex есть aspect_ratio, resolution, seed, prompt_upsampling и image. Разрешения — 1K и 2K, соотношение сторон включает варианты от 1:1 до 9:16, а image принимает массив ссылок на референсы.
Эксперимент: один постер, 10 шагов против 50 и FLUX.2 Max
Мы отправили трём вариантам один промпт:
Minimalist coffee shop poster. Large centered headline in Russian: "КОФЕ С СОБОЙ 150 РУБ". Small line at the bottom: "Открыто с 8:00". Warm beige tones, paper cup.
Замер прошёл 22.09.2026. Было по одному вызову на модель, запуски стартовали параллельно в 14:57.
| Прогон | Время | Списание | Текст | Как выглядит |
|---|---|---|---|---|
flux-2-flex, steps=10 | 21,4 с | $0,0886 | Верно | Постер на белом поле, фотореалистичный бумажный стакан с картонной манжетой |
flux-2-flex, steps=50 | 20,7 с | $0,0886 | Верно | Плоская векторная иллюстрация стакана, бумажная текстура фона |
flux-2-max | 45,0 с | $0,0713 | Верно | — |
Текст на постере обе версии Flex написали правильно. При 10 шагах получился стакан с фотореалистичным видом на белом поле. При 50 шагах модель сделала более плоскую иллюстрацию с текстурой бумаги.
Max тоже правильно набрала обе строки. При этом она отвечала 45,0 с и списала $0,0713, то есть в нашем прогоне оказалась медленнее Flex и дешевле её.
Это не полноценный бенчмарк. Мы проверили одну задачу и сделали по одному вызову на вариант. Время зависит от нагрузки в момент запроса.
Почему шаги не сэкономили время
Со стороны API мы не видим, как именно steps отрабатывает внутри модели. Мы знаем только результат: 10 шагов заняли 21,4 с, 50 шагов — 20,7 с, а списание в обоих случаях составило $0,0886.
Возможные причины могут быть связаны с очередью или накладными расходами на доставку файла. Но мы этого не измеряли и не знаем, какой фактор повлиял на время.
Цена в каталоге фиксирована за картинку. Она не зависит от длины промпта и в этом замере не зависела от значения steps.
Поэтому на нашем API крутить число шагов ради скорости и цены бессмысленно. Ради стиля изображения попробовать разные значения можно: именно стиль стакана в двух результатах изменился заметно.
Flex у нас дороже официальной цены — и дороже Max
Картинка 1K через Flex стоит у нас $0,0886. Официальная цена BFL для Flex — $0,06 за мегапиксель.
Цена за картинку у нас сейчас выше прайса вендора на 48%. Бейджа скидки на странице модели нет.
Для сравнения, flux-2-max стоила $0,0713 за картинку, а flux-2-pro — $0,03. Цена Max у нас близка к официальной цене BFL от $0,07 за мегапиксель, а цена Pro совпадает с официальной ценой от $0,03.
На серии из 100 картинок разница становится заметной:
- Flex — $8,86;
- Max — $7,13.
То есть в нашем каталоге старшая Max стоила дешевле Flex. Это не вывод о качестве моделей вообще, а конкретный результат ценового сравнения на дату замера.
Где Flex всё-таки выигрывает: надписи со стилем
У Flex есть отдельный сценарий, в котором одной правильности текста мало. Если нужен именно визуальный характер надписи, модель может дать более подходящий результат.
В замере меню из шести строк Flex при 50 шагах допустила одну ошибку — написала «ванильний» вместо «ванильный». Зато у неё появились меловой почерк и рамка.
Для сравнения, Ideogram V3 не ошиблась ни в одной строке, но отвечала 84,6 с, а надписи выглядели как ровный шрифт поверх текстуры доски. Подробные результаты есть в статье про русский текст на картинках.
Здесь нельзя просто объявить победителя. Для вывески с обязательным точным текстом ошибка в слове может быть критичной. Для концепта, где важны стиль и ощущение ручной работы, результат Flex может оказаться интереснее.
Как вызвать FLUX.2 Flex с шагами и guidance
Модель передаётся как flux-2-flex, а параметры добавляются в тело запроса рядом с prompt.
curl https://api.altrouter.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $ALTROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"flux-2-flex","n":1,"steps":10,"prompt":"Minimalist coffee shop poster. Large centered headline in Russian: \"КОФЕ С СОБОЙ 150 РУБ\". Small line at the bottom: \"Открыто с 8:00\". Warm beige tones, paper cup."}'
Ответ содержит ссылку на готовый файл в поле data[0].url. В замере он выглядел так:
{"created":1790081865,"data":[{"url":"https://api.altrouter.ai/media/images/2026/09/22/ca1d28ca-246e-43aa-842e-dbbb7e6b7d1b.jpg"}]}
В Python дополнительные параметры передаются через extra_body. Значение guidance=5 здесь равно значению по умолчанию BFL.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ar-...", base_url="https://api.altrouter.ai/v1")
r = client.images.generate(
model="flux-2-flex",
prompt='Chalkboard menu, hand-drawn chalk lettering. Title in Russian: "МЕНЮ".',
n=1,
extra_body={"steps": 50, "guidance": 5, "aspect_ratio": "3:4"},
)
print(r.data[0].url)
Параметр steps можно менять от 1 до 50. guidance принимает значения от 1,5 до 10 с шагом 0,1.
Какую FLUX брать
- Max — если нужна старшая модель и вы выбираете по цене в нашем каталоге. В замере она правильно написала постер, ответила за 45,0 с и стоила $0,0713, то есть дешевле Flex. Для ограничений и типичных ошибок есть анти-гайд по FLUX.2 Max.
- Flex — если важны ручки
stepsиguidance, а также стиль надписей. При этом текст нужно вычитывать: в меню из шести строк была одна ошибка, а цена составила $0,0886. - Pro — если ориентиром служит цена $0,03. В день замера два вызова вернули HTTP 502
upstream_errorс текстомInternal Error, поэтому сравнить результат с Flex и Max не удалось. Вечером 22.09 мы это исправили: если основной маршрутflux-2-proпадает, запрос теперь бесплатно уходит на резервный. Проверить модель можно на страницеflux-2-pro.
Главный вывод замера узкий, но практичный: steps у Flex меняет вид результата, однако на нашем маршруте не дал экономии ни по времени, ни по списанию. А выбор самой модели оказался важнее ручки: Max в этом каталоге стоила дешевле Flex, а Pro в день проверки вернула ошибку.
FAQ
Что такое steps во FLUX.2 Flex?
Это число шагов генерации от 1 до 50, по умолчанию у BFL — 50. По документации BFL больше шагов дают больше деталей и точности текста, но могут увеличить задержку. В нашем замере 22.09.2026 10 и 50 шагов заняли 21,4 и 20,7 с при одной цене.
Сколько стоит FLUX.2 Flex по API?
В altrouter — $0,0886 за картинку 1K на 22.09.2026. Официальная цена BFL — $0,06 за мегапиксель, поэтому у нас Flex дороже на 48%, и это наш минус. Оплата доступна картой РФ, через СБП или криптой, по факту.
Чем FLUX.2 Flex отличается от FLUX.2 Max?
Flex даёт ручки steps и guidance и, по BFL, лучше всех в линейке пишет текст. Max — старший вариант с максимальной согласованностью правок. В нашем замере Max ответила за 45,0 с и стоила $0,0713, а Flex — за 20,7 с и $0,0886.
Какая FLUX лучше пишет текст на русском?
В нашем замере двухстрочный постер правильно написали Flex и Max. На меню из шести строк Flex ошиблась один раз, а Ideogram V3 не допустила ошибок и ответила за 84,6 с. Это сравнение основано на одной задаче для каждой модели.
Что делает guidance во FLUX.2 Flex?
Это сила, с которой модель держится за промпт: диапазон составляет 1,5–10, значение по умолчанию — 5. По BFL, высокие значения улучшают следование тексту, но уменьшают реализм. В нашем замере guidance не менялся.