Модели/Google/Gemini 3.1 Pro

Google: Gemini 3.1 Pro

Name: Gemini 3.1 Pro
Brand: Google
Price: 1.457 USD
Availability: InStock

Текстgemini-3.1-pro

Gemini 3.1 Pro для сложных рассуждений и кода, контекст 1M.

Документация API

Playgroundgemini-3.1-pro

Температура

Top-p

Макс. токенов

Рассуждение

Seed

Штраф частоты

Штраф присутствия

Веб-поиск

Пропускная способность124 ток/с

24 чсейчас

Латентность1.10 с

24 чсейчас

Характеристики

Авторgoogle

МодальностьТекст

Контекст1M токенов

Цена входа$1.46/M токенов$2.00/M токенов

Цена выхода$10.20/M токенов$12.00/M токенов

Экономия−15%

Возможностиreasoning, инструменты, картинки на входе

Быстрый старт

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.altrouter.ai/v1",
    api_key="ar-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Тот же OpenAI-совместимый эндпоинт, поменяйте только base_url и ключ.

API

OpenAI-совместимый эндпоинт chat completions, со стримингом (SSE).

POST/v1/chat/completions

Параметры тела

modelstringrequired"gemini-3.1-pro"

Идентификатор модели.

messagesarrayrequired

История диалога: [{ role, content }].

streambooleandefault false

Стриминг ответа по SSE.

temperaturenumber0–2default 1

Случайность генерации: ниже — детерминированнее, выше — креативнее.

top_pnumber0–1default 1

Nucleus sampling — доля вероятностной массы.

max_tokensnumber1–32000

Максимум токенов в ответе.

reasoning_effortenumlow · medium · highdefault medium

Бюджет «размышлений» для reasoning-моделей.

seednumber0–2147483647

Seed для воспроизводимости.

frequency_penaltynumber-2–2

Штраф за повтор токенов по частоте.

presence_penaltynumber-2–2

Штраф за токены, которые уже встречались.

web_searchbooleandefault false

Поиск в интернете на стороне модели — ответы по свежим данным.

Структурированные поля (tools, response_format, stop и другие) — в полном справочнике параметров.

Ответ

idstring

Идентификатор ответа.

choicesarray

Варианты ответа. Каждый: index, message { role, content, reasoning_content, tool_calls }, finish_reason.

usageobject

Токены: prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens.

Пример

cURLPythonJSON

curl https://api.altrouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ar-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "reasoning_effort": "medium"
}'