Топ нейросетей 2026: какую выбрать под задачу

18 июня 2026 · 12 минут чтения · обновлено 7 августа 2026

Коротко: какую нейросеть брать под какую задачу

Если нужен ответ без чтения — вот он.

Дальше — почему именно эти, где каждая проигрывает, что из этого стоит денег и что из этого работает из России.

Сначала развилка: чат или API

Это первое, что определяет ваш выбор, и обычно про это не пишут.

Чат — это когда вы разговариваете с моделью руками: открыли окно, спросили, забрали ответ. Платите подпиской в месяц или пользуетесь бесплатным лимитом. Подходит, когда задач немного и они разные.

API — это когда с моделью разговаривает ваша программа, таблица или скрипт. Платите за фактический объём, не пользовались — не платите. Подходит, когда текстов много, они однотипные и копировать их руками вы устанете на тридцатом.

Одна и та же модель доступна обоими способами, и «лучшая нейросеть» для этих двух случаев разная: в чате вы платите за удобство, в API — за объём. Подробный разбор развилки — в статье ключ или подписка.

Ниже цены даны для API, за 1M токенов (вход/выход). Токен — кусочек текста, для русского примерно 2–3 символа; миллион токенов — это несколько сотен страниц.

Нейросети для текста и общения

ChatGPT (OpenAI) — самый универсальный вариант и разумная точка старта, если непонятно, с чего начинать. gpt-5.6 — текущее поколение (2.13 / 12.75, контекст 400K), gpt-5.2 — быстрый и дешевле (1.40 / 11.20). Где проигрывает: именно в том, что универсал — на массовой обработке дороже Gemini в разы, на сложном коде обычно предпочитают Claude.

Claude (Anthropic) — длинные тексты, редактура, «переписать без потери смысла», выдержать стиль на 20 страницах. claude-sonnet-5 — разумный дефолт (1.69 / 8.50), claude-opus-4-8 — верхний сегмент (4.50 / 22.50). Где проигрывает: дороже соседей и контекст 200K против 1M у Gemini.

Gemini (Google) — дёшево и много. gemini-3-pro — 0.75 / 5.25 при контексте 1M, gemini-3.1-flash-lite — 0.22 / 1.35, самая дешёвая модель каталога. Где проигрывает: на сложном коде и тонкой редактуре.

Grok (xAI) — недорогой выход. У grok-4.3 выход стоит 2.12 при входе 1.06 — заметно дешевле соседей по цене входа. Если модель в вашей задаче много пишет, а не много читает, это считается в вашу пользу.

Российские: Алиса и GigaChat. Бесплатны, работают без VPN, хорошо понимают русский и бытовые задачи. Для «сочинить поздравление», «переписать письмо», «объяснить простыми словами» их достаточно, и убеждать в обратном мы не будем. Уступают на сложном коде и длинных документах, и в нашем каталоге их нет.

DeepSeek — популярен из-за низкой цены при сильных результатах в коде и математике. В каталоге altrouter его тоже нет, поэтому в таблицах ниже его не будет; если ваш «топ нейросетей» — про DeepSeek, честнее сказать, что этот разбор не полный.

Для кода

Выбор: claude-opus-4-8 — 4.50 / 22.50, контекст 200K.

Старшая модель Anthropic — рабочая лошадка для сложного кода: разбор чужой кодовой базы, многофайловый рефакторинг, поиск ошибки, которая не воспроизводится.

Где проигрывает: это самая дорогая текстовая модель в каталоге. На выходе 22.50 за 1M — если гонять через неё автодополнение или простые правки, счёт вырастет быстро и без пользы.

Дешевле: claude-opus-4-5 — 3.74 / 18.75, при скидке −25% (самой большой среди текстовых). Ещё дешевле: claude-sonnet-5 — 1.69 / 8.50, почти втрое дешевле Opus на выходе. Для повседневных правок берите Sonnet, Opus доставайте под то, что Sonnet не вытянул. Подробнее — нейросеть для кода.

Для длинных документов

Выбор: gemini-3.1-pro — 1.46 / 10.20, контекст 1M.

Когда нужно скормить модели документацию целиком, большой договор или расшифровку многочасовой встречи, решает контекст. Миллион токенов — это порядок сотен страниц за один запрос, без нарезки на куски и сборки ответов обратно.

Где проигрывает: на сложном коде Claude обычно предпочитают. И миллион токенов — это про «влезет», а не про «бесплатно»: забить контекст под завязку означает заплатить за весь вход.

Дешевле: gemini-3-pro — 0.75 / 5.25, тот же 1M контекста, вдвое дешевле. Если задача — «прочитать много и пересказать», начинайте отсюда.

Для дешёвой массовой обработки

Выбор: gemini-3.1-flash-lite — 0.22 / 1.35, контекст 1M.

Сценарий — объём: классификация обращений, разметка, извлечение полей, теги, короткие саммари. Задачи, где нужен не гений, а стабильный ответ на сотнях тысяч запросов. Это единственная категория, где чат не подходит в принципе: руками такое не делают.

Где проигрывает: на рассуждениях и сложном коде. Инструмент для простых операций в промышленных количествах.

Альтернатива: claude-haiku-4-5 — 0.77 / 4.00. Дороже примерно втрое, но это Claude — заметно надёжнее там, где нужно следовать инструкции точно.

Наглядно, во сколько раз задача дешевеет при смене модели:

Разница между верхней и нижней строкой — примерно двадцатикратная на входе. Это и есть главный вывод любого топа нейросетей: выбор модели влияет на счёт сильнее, чем что-либо ещё.

Для картинок

Здесь цена считается не за токены, а за изображение:

Дешёвый объём: qwen-image — 0.0175 за картинку, вдвое дешевле следующей строки. Тысяча изображений обойдётся примерно в $17.5. Где проигрывает: это самый дешёвый вариант, а не самый качественный.

Качество: nano-banana-pro — 0.121, самая дорогая. Где проигрывает: почти в 7 раз дороже qwen-image; гонять ею черновики — деньги на ветер.

Середина: gpt-image-2 — 0.037 при скидке −30%.

Рабочий подход: черновики и перебор идей — на дешёвой модели, финал — на дорогой. Все 13 моделей изображений — в каталоге, разбор по задачам — в статье нейросеть для генерации изображений.

Для видео

Видео считается иначе: у одних моделей цена за секунду ролика, у других — за ролик целиком. И работает оно асинхронно: вы создаёте задачу и опрашиваете её статус, потому что рендер занимает минуты.

Подешевле: veo-3.1-fast — $0.98 за ролик фиксированной ценой, без арифметики «сколько секунд × сколько стоит секунда». Где проигрывает: это быстрая версия, качество ниже старшей Veo.

Оживить фото: hailuo-2.3 — самая дешёвая по секунде. Важно: работает только image-to-video, ей нужна исходная картинка, текстом с нуля она не генерирует.

Вызов — через POST /v1/videos, см. документацию по видео.

Что из этого бесплатно

Честная картина, без «бесплатно и без регистрации»:

• Полностью бесплатно и без VPN — Алиса и GigaChat. Для бытовых задач на русском этого хватает.
• Бесплатный лимит в чате — есть почти у всех: несколько запросов в день на слабой модели, дальше подписка. Нормально, чтобы попробовать; не годится, чтобы на этом работать.
• Бесплатных API нет. Пробные ключи с квотой встречаются, но любая регулярная нагрузка — платная. Это не жадность вендоров: каждый запрос стоит им вычислений.

Реалистичная позиция: бесплатное — для разовых задач, платное — когда задача повторяется и её цена в вашем времени выше цены токенов. Порядок сумм при этом небольшой: тысяча коротких запросов к самой дешёвой модели — это единицы долларов.

Что работает из России

Отдельный вопрос, который в западных подборках не разбирают вовсе.

Официально из России не работают ни ChatGPT, ни Claude, ни Gemini: доступ ограничен, а оплата требует зарубежной карты. VPN решает половину задачи — вход, — но не решает вторую: платёж. Поэтому реальные варианты три: российские сервисы (Алиса, GigaChat), собственный обходной путь с зарубежной картой и посредниками — или шлюз, который берёт это на себя.

altrouter — третий вариант: запросы идут на api.altrouter.ai, а до OpenAI, Anthropic и Google ходим мы. VPN не нужен ни для API, ни для входа в кабинет, ни для оплаты; баланс пополняется картой РФ, через СБП или криптой. Интерфейс OpenAI-совместимый, так что готовый код обычно меняет только base_url и ключ. Что это такое и зачем — в статье агрегатор нейросетей.

Как проверить это на своих задачах

Любой топ — чужой опыт. Проверяется он за полчаса: все модели из таблиц выше доступны через один OpenAI-совместимый API, поэтому сравнение — это цикл по строке model.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.altrouter.ai/v1",
    api_key="ar-...",
)

for model in ["gemini-3.1-flash-lite", "claude-haiku-4-5", "claude-opus-4-8"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    )
    print(model, "->", r.choices[0].message.content)

Подставьте вместо «Привет» свой реальный промпт, прогоните на десятке типичных примеров и посмотрите, где дешёвая модель перестаёт справляться. Обычно граница проходит не там, где ожидалось: часть задач, под которые взяли Opus, спокойно делает Haiku за шестую часть цены.

Без кода то же самое сравнение делается в песочнице кабинета — один промт, три модели, ответы рядом. За подтверждённый Telegram на баланс падает $1, и на текстовых моделях этого хватает надолго. Каталог моделей · регистрация.

Итог

Практическое правило: начинайте с самой дешёвой модели, которая справляется, и поднимайтесь вверх только там, где она реально сломалась. Обратный порядок — взять топовую «на всякий случай» — самый распространённый способ переплатить в разы за задачу, которую решает модель за 0.22.

Оговорки: в каталоге нет DeepSeek, нет текстового Qwen и нет российских моделей — если ваш топ про них, этот разбор не полный. Цены меняются вслед за вендорами, актуальные всегда в каталоге моделей — там же видно контекст, параметры и скидку каждой модели.

FAQ

Какая нейросеть лучшая в 2026 году?

Такой нет — разброс между моделями по типам задач слишком велик, чтобы одна выигрывала везде. Для повседневных вопросов и текстов универсальнее всего ChatGPT, для длинных текстов и редактуры — Claude, для больших документов и дешёвой массовой обработки — Gemini.

Какие нейросети работают в России без VPN?

Без каких-либо обходных путей работают российские сервисы: Алиса и GigaChat. ChatGPT, Claude и Gemini официально из России недоступны, и VPN решает только вход, но не оплату — она требует зарубежной карты. Третий вариант — шлюз вроде altrouter: запросы идут на российский адрес, а до вендоров ходит он, оплата при этом картой РФ, через СБП или криптой.

Какие нейросети бесплатные?

Полностью бесплатны и работают без VPN Алиса и GigaChat. У большинства зарубежных чатов есть бесплатный лимит — несколько запросов в день на слабой модели, дальше подписка. Бесплатного API не существует: пробные ключи с квотой встречаются, но любая регулярная нагрузка платная.

Какую модель взять для кода?

claude-opus-4-8 — верхний сегмент, $4.50 и $22.50 за 1M токенов при контексте 200K. Дешевле — claude-opus-4-5 за $3.74 при скидке 25%. Ещё дешевле и разумно как дефолт — claude-sonnet-5 за $1.69 и $8.50: Opus доставайте под то, что Sonnet не вытянул.

Что взять для длинных текстов и большого контекста?

gemini-3.1-pro — $1.46 и $10.20 при контексте 1M токенов. Вдвое дешевле при том же контексте — gemini-3-pro за $0.75 и $5.25; если задача звучит как «прочитать много и пересказать», начинать стоит с него.

Какая модель самая дешёвая для массовой обработки?

gemini-3.1-flash-lite — $0.22 и $1.35 при контексте 1M. Альтернатива — claude-haiku-4-5 за $0.77 и $4.00: примерно втрое дороже, но заметно надёжнее там, где нужно точно следовать инструкции.

Какую модель выбрать для генерации картинок?

Для объёма — qwen-image за $0.0175 за изображение, тысяча картинок обойдётся примерно в $17.50. Для качества — nano-banana-pro за $0.121, почти в семь раз дороже. Разумный компромисс посередине — gpt-image-2 за $0.037.

Какую модель выбрать для видео?

Подешевле — veo-3.1-fast за $0.98 фиксированной ценой за ролик, без арифметики по секундам. Для оживления фотографии — hailuo-2.3, самая дешёвая по секунде; важно, что она работает только из изображения и не генерирует видео из текста.

В чём разница между чатом и API?

Чат — это когда вы разговариваете с моделью руками и платите подпиской в месяц независимо от того, пользовались или нет. API — когда с моделью разговаривает ваша программа, и вы платите за фактический объём запросов. Модель одна и та же, разница в том, кто нажимает кнопки и как считается счёт.