← Блог

Wan 2.7 Pro генерирует картинки в 4K по единой цене за любой размер

· 8 минут чтения

Заказчик просит сгенерировать иллюстрацию под широкоформатную печать. Вы отправляете промпт в базовую Wan 2.7, а на выходе получаете максимум 2K. Рядом в каталоге лежит версия Pro, которая стоит почти в два с половиной раза дороже, но обещает решить проблему с пикселями.

Коротко

Главная особенность Wan 2.7 Pro — генерация в высоком разрешении 4K стоит ровно столько же, сколько в стандартном 2K. Вы платите фиксированную цену за вызов и не доплачиваете за размер холста.

Модель закрывает задачи, где нужна максимальная детализация для физической печати или сложных рекламных материалов. Если вы генерируете иконки, превью для сайтов или правите картинки по референсу, переплачивать за Pro-версию нет смысла.

  1. Сравнение характеристик базовой и Pro-версии.
  2. Ограничения работы с 4K и исходными изображениями.
  3. Расчет стоимости на задаче из пятидесяти карточек.
  4. Наш замер скорости генерации.
  5. Пример вызова через API.
  6. Сравнение цен на 4K с другими нейросетями.
  7. Наш минус: чего Pro-версия не решает.

Чем Pro отличается от базовой Wan 2.7

Обе модели сделала Alibaba. Сразу скажу: не путайте их с wan-2.7-video — это отдельная модель исключительно для генерации видеороликов. Здесь мы разбираем только статические изображения.

Старшая версия дает больше контроля над результатом. В ней появилась поддержка негативного промпта. Вы можете прямо указать, какие элементы нужно исключить из кадра, чтобы нейросеть не дорисовывала лишние детали. Также изменился список доступных соотношений сторон: база поддерживает экзотические форматы, а Pro фокусируется на стандартных.

ПараметрWan 2.7 Pro (wan-2.7-pro)Wan 2.7 (wan-2.7)
Разрешение генерации1K, 2K, 4K (до 4096×4096)1K, 2K
Разрешение правкиДо 2K (2048×2048)До 2K
Параметр n (количество картинок)Не выведен (генерация по одной)От 1 до 4 (каждая оплачивается)
Соотношения сторон1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3Включает экзотические 21:9, 8:1, 1:8
negative_promptПоддерживаетсяНе поддерживается
Наша цена (на 16.09.2026)$0.0713$0.03
Официальная цена$0.075$0.03

Где 4K есть, а где его нет

Разрешение 4K — главный аргумент для перехода на старшую модель. Максимальный размер холста в 4096×4096 пикселей доступен только при генерации изображения с нуля по текстовому описанию. Если вы отправляете промпт и просите высокое разрешение, модель отрисует детализированный результат.

При использовании функции правки или генерации по референсу лимиты меняются. Референс — это исходная картинка, которую вы передаете в запросе вместе с текстом. В режиме редактирования максимальное разрешение жестко ограничено 2K (2048×2048 пикселей). Это ограничение вендора, и его нужно учитывать при проектировании пайплайна. Если вы возьмете готовую фотографию в 4K и попросите изменить фон, результат будет не больше 2K.

Две дорожки: генерация по тексту даёт 4K, правка по картинке — 2K.
4K у Wan 2.7 Pro есть только в генерации по тексту: правка по референсу упирается в 2K.

Цена и расчет на конкретной задаче

Базовая модель стоит $0.03 за одну генерацию. Наша цена на старшую версию составляет $0.0713. Мы даем скидку 5%, посчитанную от официальной цены вендора в регионе Сингапур, где она равна $0.075. У базовой версии скидки нет: наша цена равна официальной. Ради честности скажу, что в пекинском регионе у разработчика Pro стоит $0.068761 — это ниже нашей цены.

Посчитаем расходы на реальной задаче. Допустим, вам нужно сгенерировать 50 карточек товара.

На базовой версии математика простая: 50 × $0.03 = $1.50. Вы можете передать параметр n от 1 до 4, чтобы получить несколько вариантов за один вызов. Каждая сгенерированная картинка тарифицируется отдельно, вы платите за итоговое количество.

На Pro-версии расчет выглядит так: 50 × $0.0713 = $3.565. Разница составит чуть больше двух долларов. За эти $3.565 вы получаете 50 карточек в полноценном 4K. У Pro-версии цена фиксирована: 4K стоит ровно столько же, сколько 2K.

Столбцы цены за 50 картинок: Wan 2.7 — $1.50, Wan 2.7 Pro — $3.57.
Pro дороже базы в 2,4 раза, зато 4K в этой цене уже учтён.

Скорость работы: наш замер

Генерация изображений требует времени. Это не текстовые токены, которые начинают сыпаться через миллисекунды. Мы провели собственный замер (дата прогона — 16.09.2026).

На создание одной картинки через wan-2.7-pro от момента отправки запроса до получения готового URL уходит ~50 секунд. Время базовой мы не мерили. Для продакшена такие задержки означают, что вызовы должны быть асинхронными, а на фронтенде нужен индикатор загрузки, иначе пользователь решит, что интерфейс завис.

Как вызвать модель через API

Наш эндпоинт говорит на протоколе OpenAI. Специфические настройки передаются прямо в корне JSON-запроса, если вы используете чистый HTTP, или в словаре extra_body при работе через официальный Python SDK. Результат возвращается в виде постоянной ссылки на наш CDN.

Пример вызова через curl для генерации с нуля. Обратите внимание: параметры разрешения, соотношения сторон и негативный промпт лежат рядом с моделью.

curl -X POST "https://api.altrouter.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan-2.7-pro",
    "prompt": "Детализированный пейзаж киберпанк-города, неоновые огни",
    "resolution": "4K",
    "aspect_ratio": "3:2",
    "negative_prompt": "размытость, низкое качество, люди"
  }'

Пример на Python. Здесь мы показываем функцию правки, передавая исходник в поле image. Роутер сам поймет, что нужно включить режим редактирования:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ВАШ_КЛЮЧ",
    base_url="https://api.altrouter.ai/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="wan-2.7-pro",
    prompt="Добавь на стол чашку горячего кофе",
    extra_body={
        "image": "https://example.com/source-image.jpg",
        "resolution": "2K",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "negative_prompt": "артефакты, искажения"
    }
)

print(response.data[0].url)

Сравнение стоимости 4K с другими моделями

Если главная цель — получить изображение в 4K, полезно посмотреть на альтернативы. Сравним стоимость одной картинки максимального разрешения. Сортировка идет по возрастанию цены за один запрос:

  • wan-2.7-pro — $0.0713. Единая цена за любой размер, включая 4K.
  • gpt-image-2.5 — $0.112.
  • nano-banana-pro — $0.216005.

Среди трех моделей каталога Wan 2.7 Pro — самая дешевая за 4K на 16.09.2026. Качество генерации между ними мы не сравнивали.

Шкала цены одной картинки 4K: Wan 2.7 Pro, GPT Image 2.5, Nano Banana Pro.
За одну картинку 4K Wan 2.7 Pro в каталоге дешевле соседей, но качество мы не сравнивали.

Чего Pro не решает

У вендора заявлен режим размышления для сложных инструкций и поддержка до 9 референсов одновременно. Но это возможности вендора. Отдельными параметрами в нашем API они не выведены, и количество референсов через нас мы не проверяли. Также мы не сравнивали качество генерации попиксельно: формулировка про детализацию опирается на официальную документацию. Все выводы по скорости сделаны на основе одного замера, время суток и общую нагрузку мы не выравнивали.

Правка по референсу жестко ограничена планкой в 2K. Осторожно: 4K работает только в генерации по тексту. При правке ставьте resolution 2K или 1K. Если вам нужен большой файл из референса, Pro эту задачу не закрывает — поведение при 4K с картинкой мы не проверяли.

С чего начать

  1. Получите ключ на altrouter.ai.
  2. Установите библиотеку: pip install openai.
  3. Смените base_url на https://api.altrouter.ai/v1.
  4. Сделайте первый вызов по тексту, передав resolution со значением 4K.
  5. Для правки передайте исходник в поле image и укажите разрешение 2K.

Для погружения в тему изучите полный список доступных нейросетей. Технические детали работы с медиафайлами собраны в документации по изображениям. Если вы только начинаете работать с графикой через код, прочитайте базовое руководство по генерации. Подробные спецификации конкретных версий доступны на страницах Wan 2.7 Pro и базовой Wan 2.7, а сравнение стоимости других популярных решений разобрано в статье про цены на API для генерации картинок.

FAQ

Как включить генерацию картинок в 4K?

Передайте параметр resolution со значением 4K. В чистом запросе он ставится в корень JSON, а при использовании SDK OpenAI — в словарь extra_body. Это сработает только при генерации по текстовому описанию без исходных изображений.

Почему модель вернула картинку 2K вместо 4K?

Проверьте две вещи. По умолчанию resolution равен 2K, так что 4K нужно передать явно. И правка по референсу в поле image у вендора ограничена 2048×2048 пикселей. Получить 4K можно только при создании изображения с нуля.

Сколько времени занимает один запрос к модели?

По нашему замеру, полный цикл от отправки запроса до получения готовой ссылки занимает около 50 секунд. Это один прогон, поэтому у вас время может отличаться. Не держите пользователя в синхронном ожидании: такие вызовы лучше делать асинхронно.

Можно ли генерировать несколько вариантов за один раз?

В старшей версии параметр n не выведен, вы получаете строго одну картинку за запрос. В базовой модели вы можете запрашивать от 1 до 4 изображений одновременно, но каждая картинка тарифицируется отдельно.

Как долго живет ссылка на готовое изображение?

В отличие от прямых ссылок вендора, мы перекладываем результаты на собственный CDN. Ссылка из ответа API постоянная и не исчезнет через 24 часа.