← Блог

Qwen Image 2.0 сделала слайд без опечаток по-английски, но не по-русски

· 8 минут чтения

Собираю презентацию для отчёта. Нужен слайд с выручкой, тремя колонками цифр и текстовыми подписями. Открываю каталог, чтобы сгенерировать графику через API, а там сразу три версии Qwen Image. Названия похожие, цены разные. С ходу неясно, за какую стоит платить больше, чтобы текст на картинке не превратился в нечитаемые иероглифы.

Коротко

Qwen Image 2.0 отлично рисует английскую инфографику крупным планом, но в нашем прогоне споткнулась на русских словах, уступив более дешёвой третьей версии.

Кому это нужно: тем, кто генерирует постеры, комиксы и слайды на английском языке и хочет получать готовый текст прямо внутри изображения. Кому не подойдёт: проектам с жёстким бюджетом на массовую генерацию и тем, кому критична идеальная кириллица без опечаток.

Что ниже:

  1. Как три модели семейства отличаются по заявленным характеристикам.

  2. Наш тестовый прогон: где нейросеть ошиблась, а где выдала чистый результат.

  3. Реальные цены за генерацию на 16.09.2026.

  4. Параметры API и рабочий код на Python.

Что вендор обещает в трёх версиях Qwen Image

Модель Qwen Image 2.0 была анонсирована 10 февраля 2026 года. По заявлениям создателей, она заточена под прямую генерацию профессиональной инфографики. Это слайды для презентаций, постеры и комиксы. Заявлена поддержка инструкций длиной до тысячи токенов — кусочков текста, в которых нейросеть измеряет входящие данные. Также модель поддерживает нативное разрешение 2K и объединяет генерацию с нуля и редактирование готовых картинок в одной лёгкой архитектуре.

Чтобы понять её место в линейке, посмотрим на соседей.

Первая Qwen Image вышла в августе 2025 года. Это базовая модель на 20 миллиардов параметров с открытыми весами под лицензией Apache 2.0. Редактирование в ней было вынесено в отдельную ветку.

Qwen Image 3.0 появилась в июле 2026 года. Здесь разработчики пошли дальше. Заявлен размер запроса до 4 500 токенов и способность отрисовывать читаемый текст размером от 10 пикселей на 12 языках.

Наш прогон показал чистый английский и четыре опечатки в русском

Мы решили проверить, как модели справятся с реальной рабочей задачей. Для теста взяли один и тот же макет слайда формата 16:9. Запрос выглядел так:

Слайд презентации 16:9, белый фон, строгий деловой стиль. Заголовок крупно: "Выручка за квартал выросла на 18%". Ниже три колонки с иконками и подписями: "Новые клиенты: 1 240", "Средний чек: 3 900 ₽", "Отток: 4,2%". Внизу мелко: "Данные на 30.09.2026".

Результаты Qwen Image 2.0 на русском языке оказались спорными. Модель выдала крупный кадр разрешением 2688×1536 пикселей. Все цифры и дата были отрисованы верно. Заголовок тоже получился без ошибок. Но в остальных словах нейросеть оступилась четыре раза. На картинке красовались «клиекты», «Сведний», «Оттнок» и «Даные». Кроме того, вместо строгого делового стиля мы получили иконки, нарисованные от руки в стиле эскиза.

Следом мы отправили тот же русский текст в Qwen Image 3.0, запросив базовое качество 1K. Результат: кадр 1344×768 пикселей, строгий деловой стиль с аккуратными карточками и иконками. Главное — ни одной опечатки в словах и цифрах.

Затем мы перевели запрос для Qwen Image 2.0 на английский. Ответ по API пришёл через 18 секунд. Мы получили идеальный деловой слайд 2688×1536 пикселей, где все слова и цифры были написаны абсолютно чисто.

Один промпт слайда ушёл в три варианта: qwen-image-2 по-русски, qwen-image-3 по-русски и qwen-image-2 по-английски.
Опечатки появились только в одном из трёх вариантов: русский текст на Qwen Image 2.0.

Сразу назову дыры в нашей проверке. Мы сделали по одному прогону на каждый вариант и не фиксировали зерно генерации. Другой текст или случайность могли дать иной результат. Время ответа для версии 3.0 в этом тесте мы не замеряли. Также мы не пробовали гонять 3.0 в разрешении 2K, хотя оно стоит столько же, и не тестировали функцию редактирования по картинке.

Новейшая модель обходится дешевле предыдущей

Самый неожиданный факт: третья версия обходится дешевле, чем вторая. Мы свели цены за одну картинку в таблицу. Данные актуальны на 16.09.2026.

МодельID в APIЦена за картинкуОфициальная ценаСкидка
Qwen Imageqwen-image$0.0175$0.03550% от официальной цены вендора
Qwen Image 3.0qwen-image-3$0.0276$0.0308% от официальной цены вендора
Qwen Image 2.0qwen-image-2$0.03565нет данных—

Столбики цены за картинку: qwen-image, qwen-image-3 и qwen-image-2.
Вторая версия у нас дороже и первой, и третьей.

Официальную цену создателей для Qwen Image 2.0 мы не нашли, поэтому сравнить нашу цифру не с чем. Скидку мы здесь не заявляем. Честно фиксируем: на 16.09.2026 это самая дорогая из трёх моделей семейства у нас.

Если вам нужно сгенерировать колоду из 100 слайдов, математика будет такой. Первая версия обойдётся в $1.75, третья спишет $2.76, а вторая — $3.57. Стоимость всего нашего тестового прогона составила около $0.099.

Параметры и ограничения в API

Взаимодействие с Qwen Image 2.0 идёт через поле model. Запрос текста передаётся в prompt. Наш минус: через наш API длина промпта ограничена 800 символами. Это меньше, чем заявленные создателями инструкции на тысячу токенов.

Для управления формой кадра есть aspect_ratio — пропорции изображения, чтобы картинка сразу встала в презентацию без обрезки. Доступны варианты 1:1, 3:4, 4:3, 9:16 и 16:9. Формат файла задаётся через output_format. Также можно передать seed — числовой идентификатор. Если повторить запрос с тем же числом, нейросеть постарается выдать похожую композицию.

Для редактирования готовой картинки используется поле image. Туда передаётся массив с URL или строкой data-URI в качестве референса. За один запрос генерируется ровно одно изображение.

Чего у версии 2.0 нет: вы не можете выбрать точное разрешение. Кадр 2688×1536 из нашего теста — это наблюдение одного прогона, а не управляемый параметр. Также вы не можете передать negative_prompt — список того, чего на картинке быть не должно.

Для сравнения: у Qwen Image 3.0 выбор пропорций шире, включая кинематографичный 21:9. Можно использовать негативный промпт, а качество 1K и 2K стоит одинаково. У самой первой версии настроек ещё больше. Вы можете крутить num_inference_steps и guidance_scale.

Как вызвать Qwen Image 2.0 из кода

Наш эндпоинт POST https://api.altrouter.ai/v1/images/generations полностью совместим с форматом OpenAI. Вы можете использовать стандартные библиотеки, подменив base_url — адрес, куда уходят данные. Специфичные параметры вроде пропорций передаются через дополнительные аргументы.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("ALTROUTER_API_KEY"),
    base_url="https://api.altrouter.ai/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="qwen-image-2",
    prompt="Quarterly revenue grew 18%. New customers: 1,240. Average order: $39. Churn: 4.2%. Data as of 30.09.2026. Strict business style.",
    n=1,
    extra_body={
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "png"
    }
)

print(response.data[0].url)

Ответ вернётся в стандартном виде. Готовая ссылка на файл будет лежать в массиве по пути data[0].url.

Какую модель выбрать под задачу

Опираясь на цифры и результаты тестов, мы видим такое распределение ролей.

  • Qwen Image 2.0 берите для английских слайдов, постеров и инфографики. Она подходит, когда вам нужен крупный кадр без дополнительного увеличения. Оговорка: параметр разрешения в API не задаётся, размер мы получили по факту.

  • Qwen Image 3.0 — ваш выбор для русского текста, плотных макетов с мелкими деталями, широкого формата 21:9 и экономии бюджета.

  • Первая Qwen Image подойдёт для массового дешёвого производства картинок без сложной типографики. Это рабочий вариант, где нужна тонкая ручная настройка шагов генерации.

Дерево выбора между qwen-image-2, qwen-image-3 и qwen-image по языку текста и объёму.
Язык надписи решает больше, чем номер версии.

С чего начать

  1. Зарегистрируйтесь и получите ключ на главной странице платформы.

  2. Выберите подходящую версию на странице характеристик Qwen Image 2.0.

  3. Сперва прогоните свой шаблон слайда на английском и на русском на версиях 2.0 и 3.0, чтобы сравнить результаты глазами.

  4. Зафиксируйте seed для серии, если композиция вас устроила.

Детальные страницы характеристик других версий доступны в справочнике: Qwen Image 3.0 и базовая Qwen Image.

Полный список доступных нейросетей лежит в нашем каталоге моделей. Если вы ищете альтернативы для рисования, загляните в обзор моделей для картинок.

FAQ

Как сгенерировать инфографику через API Qwen Image 2.0?

Вам нужно отправить POST-запрос на совместимый эндпоинт, указав модель qwen-image-2. В тексте запроса подробно опишите структуру слайда, колонки и точные цифры. Пропорции кадра можно задать параметром aspect_ratio, например, 16:9 для стандартной презентации.

Qwen Image 2.0 пишет текст на русском?

Модель понимает русский язык, но в нашем прогоне на 16.09.2026 она допустила опечатки в четырёх словах из макета. Цифры при этом были отрисованы верно. Если вам критична идеальная кириллица без искажений, лучше использовать третью версию.

Чем Qwen Image 2.0 отличается от Qwen Image 3.0?

Вторая версия объединяет генерацию и редактирование, но имеет меньше настроек в API и хуже справляется с русским текстом в нашем прогоне. Третья версия, по заявлению вендора, поддерживает более длинные инструкции и лучше рисует мелкий шрифт, а также предлагает больше пропорций кадра и стоит дешевле.

Сколько стоит Qwen Image 2.0 по API?

По данным на 16.09.2026, одна генерация картинки обходится в $0.03565. Это самая высокая цена в линейке Qwen Image на нашей платформе. Для сравнения, базовая первая версия стоит $0.0175 за один вызов.

Можно ли редактировать картинку в Qwen Image 2.0?

Да, архитектура модели позволяет вносить правки в готовые изображения. Для этого в запросе к API нужно передать массив со ссылкой на исходный файл или его data-URI в поле image, а в тексте описать, что именно нужно изменить.